«Eqwile» — продуктовая IT-компания, основанная в 2010 году. Мы создаем и развиваем рекомендательные сервисы, сервисы нативной рекламы и крупные медиапроекты. Большинство проектов HIGHLOAD, а месячная аудитория более 30 млн пользователей.
Наши ценности
Узнаем новое каждый день
Каждый новый день — повод гордиться тем, что сделано, и возможность узнать что-то новое. Мы всегда голодны до новых свершений.
Расширяем горизонты
Мы не стоим на месте, постоянно развиваемся, вкладываем душу в то, чем занимаемся и ищем единомышленников, с которыми идем к новым горизонтам.
Заботимся о сотрудниках
Мы заботимся о своих коллегах. Каждый человек – активный и ключевой игрок в рабочем процессе. Наша цель – сделать так, чтобы сотрудникам было комфортно.
Поддерживаем репутацию
Мы – фанаты своего дела, и к созданию каждого продукта прикладываем максимум усилий. Клиенты ценят наши продукты за высокие стандарты качества.
Нет подходящей вакансии? Проявите инициативу, отправляйте резюме на почту job@eqwile.com
Python/Full stack разработчик
Необходимые знания:
Python 3, опыт коммерческой разработки от 1 года
JS, опыт работы с React
Django
Git, GitFlow
Базовые знания HTML/CSS, и принципов семантической верстки
MySql, Redis, Memcached
Unittest, pytest
Будет плюсом:
Знание других языков программирования
Опыт настройки Nginx/Gunicorn/Supervisor/Systemd
Docker, K8s
Ansible
Условия:
Плавающее начало рабочего дня (с 8:00 до 10:00 можно начинать рабочий день), график работы 5/2 (суббота и воскресенье — выходной)
Удобный, просторный офис с парковкой, около Ипподрома
Молодой и дружный коллектив
Адекватное руководство
Оформление по ТК РФ
Регулярная индексация ЗП
Чай, кофе, фрукты, печеньки и другие сладости за счет компании
Компенсация обедов
Оборудованное рабочее место с Mac/Linux на выбор
Data Scientist / ML Engineer
Необходимые знания:
Хорошая математическая подготовка
Хорошо разбираться в методах машинного обучения
Хорошо знать базовые алгоритмы машинного обучения
Владение Python, SciKit-learn, Pandas, Scipy
Опыт работы с реляционными БД
Уметь визуализировать данные
Задачи:
Строить рекомендательные модели
Анализировать поведение пользователей, визуализировать, выявлять отклонения
Строить модели анализа текста
Выполнять запросы на анализ данных и доносить их выводы и решения
Условия:
Плавающее начало рабочего дня (с 8:00 до 10:00 можно начинать рабочий день), график работы 5/2 (суббота и воскресенье — выходной)
Удобный, просторный офис с парковкой, около Ипподрома
Молодой и дружный коллектив
Адекватное руководство
Оформление по ТК РФ
Регулярная индексация ЗП
Чай, кофе, фрукты, печеньки и другие сладости за счет компании
Компенсация обедов
Оборудованное рабочее место с Mac/Linux на выбор
Аналитик на интернет-проект
Ищем аналитика на крупный онлайн-медиа-проект
Обязанности:
Анализ и оптимизация экономических показателей онлайн-проекта.
Анализ поведенческих показателей интернет-проекта.
Анализ функциональных возможностей конкурентных ресурсов.
На основе показателей внедрять новые схемы работы, проводить АБ тесты.
Участвовать в разработке и реализации стратегии развития интернет-проекта. Постановка задач разработчикам, дизайнерам, приемка и внедрение нового функционала.
Цели:
Улучшить пользовательские показатели.
Увеличить ARPU.
Требования:
Опыт работы от 2 лет с онлайн-проектами.
Базовые знания SEO.
Опыт работы с Яндекс Метрикой и Google Analytics.
Опыт работы с РСЯ.
Желание развиваться, постоянно изучать что-то новое.
Высокая личная эффективность, самоорганизация и работоспособность.
Способность быстро разбираться в продукте.
Аналитический склад ума, креативность.
Условия:
Полный рабочий день. Начало работы плавающее с 8 по Москве.
График работы 5/2 (суббота и воскресенье — выходной).
Комфортный офис класса А с большой бесплатной парковкой.