Мы в поисках коллеги, который будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей в области рекламы, включая feature-engineering, построение моделей, вывод в продакшн.
Технологический стек: Golang, ClickHouse, Data Science на Python: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/catboost, SQL.
Обязанности
Создание и развитие платформы ранжирования рекламы.
Прогнозирование кликов и конверсии для рекламных объявлений.
Вычисление цены за показ рекламного объявления.
Оптимизация рекламных стратегий в режиме реального времени.
Анализ данных и улучшение моделей машинного обучения.
Разработка предикторов и оптимизация рекламных аукционов.
Мы ожидаем от кандидата:
Знание классических подходов машинного обучения.
Опыт создания RecSys систем
Опыт создания моделей машинного обучения для решения задач классификации, регрессии.
Опыт работы с несбалансированными данными, feature engineering.
Опыт вывода разработанных моделей в продакшн.
Экспертиза в создании и тестировании гипотез для улучшения качества моделей, разработке методов оценки и контроля качества моделей.
Опыт анализа данных с целью определения значимых фич для повышения эффективности моделей ML.
Уверенный опыт разработки на Python.
Опыт работы с основными библиотеками Data Science в Python: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/catboost.
Опыт написания SQL запросов.
Работали в роли ML-разработчика не менее трех лет.
Отличным преимуществом станет опыт в AdTech, знание ClickHouse и инструментов автоматизации процессов (например, Airflow).
Работа в команде EQWILE — это:
• Remote-first-компания и гибкий график. Работай, где тебе удобно, и выбирай время старта рабочего дня. • Честность и прозрачность. Оформляем в штат с первого дня и платим заработную плату вовремя. Есть аккредитация IT-компании со всеми преимуществами. • Открытая коммуникация. У нас нет микроменеджмента и формализма. Мы открыты к предложениям и быстро принимаем решения, развиваем культуру обратной связи. • Классная команда. Работаем в атмосфере поддержки и доверия. Для новых сотрудников есть понятный план задач на период адаптации. Быстро и комфортно адаптироваться тебе поможет наставник и buddy. • Профессиональное развитие. Возможность создавать, влиять на развитие продукта и процессов, поддерживаем инициативы наших сотрудников, а также оплачиваем курсы, вебинары и конференции. • Возможность выбора бенефитов. В нашем «Кафетерии льгот» ты можешь выбрать оплату ДМС, курсов, психолога, коворкинга. • Приятные подарки в День рождения и другие праздники :)
Поделиться:
https://eqwile.com/vacancy/python
Ссылка скопирована
Расскажите о себе
Откликнитесь на вакансию и станьте частью команды из более 100 специалистов в разных сферах